9月26日，九三学社清华大学委员会、北京大学委员会、北京大学第二委员会（简称“两校三委”）在北京大学医学部联合举办“人工智能驱动医疗健康领域新质生产力”主题议政会。本次活动由北京大学第二委员会、口腔医院支社承办。社北京市委副主委吴明、吴彬，北京大学医学部党委副书记兼统战部部长王军为，清华大学党委统战部常务副部长王亚华，北京大学医学部党委统战部副部长陈子豪，社清华大学委员会主委王哲，社北京大学委员会副主委夏壁灿，社北京大学第二委员会主委屠鹏飞出席。

吴彬在讲话中指出，习近平总书记在全国科技大会上强调，扎实推动科技创新和产业创新的深度融合，新质生产力发展要瞄准未来科技和产业发展的制高点，加快新一代信息技术、人工智能、电子科技、生物科技等领域的技术创新。本次主题议政会探讨的主题也是北京市政府关注的重点问题，选题站位高，彰显了九三学社作为民主党派的党派特色和履职能力。希望与会社员针对人工智能在临床应用的痛点、堵点、卡点问题进行深入分析，进一步发挥“两校三委”的整合优势，提出有操作性的意见建议并形成高质量的参政议政成果。

王军为指出，“两校三委”联合活动至今已有19年。多年来，“两校三委”围绕国家经济建设、深化科技体制改革、医药卫生改革、“双一流”高校建设等关键问题开展系列主题活动，并提出很好的建议。这项活动在统战系统产生了广泛的影响，对民主党派基层组织建设具有十分重要的意义。近年来，我国卫生健康领域加速应用人工智能等信息技术，提升医疗卫生服务水平，满足人民群众多元化需求。希望大家通过今天的会议，充分交流、深入研讨，碰撞出思想的火花。

屠鹏飞在致辞中提到，“两校三委”拥有丰富的医疗资源和优秀的人工智能研究领域专家，因此非常适合围绕这个主题召开议政会。党中央和国务院把人工智能科技创新摆在国家发展全局的核心位置。今天主题发言的讲者包括来自临床一线的专家、从事人工智能研究、卫生政策研究、基础研究的专家。希望大家从各个方面为人工智能在医疗健康领域的应用提出好的建议，为促进医疗健康新质生产力发展出谋划策，贡献“九三人”的智慧。

社中央促进技术创新工作委员会主任、百川智能创始人兼CEO王小川作题为“通用人工智能与AI医疗之路”的报告。他指出，人类社会经历了工业时代、电气时代、信息时代，2023年进入智能时代。强化学习让大模型具备思考能力，大模型带来的是生产力的升级和产品范式的变革。作为大模型皇冠上的明珠，医疗将是AI应用最重要的领域之一。他还详细探讨了AI在医疗风险、疑难杂症、全生命周期健康、患者出院随访等方面应用的前景。

社北京市委科技专委会人工智能专项委员会主任、华为战略研究院大模型产业发展首席王震军以“人工智能融合医疗领域创新发展”为题，提出基于科学技术和客户需求的“双轮驱动”创新机制。他介绍了华为云盘古大模型、蛋白结构预测功能、盘古药物研发模型发现新类别抗生素等内容，并提出依托国家实验室等优质资源，培养复合型科研人才；创新相关考核和评价机制，积极构建培养和吸引国内外顶级人才的软硬件环境；鼓励机构和企事业单位培养应用型人才。

社北京市委副主委、北京大学公卫学院教授吴明就“人工智能临床应用的政策环境：挑战及建议”进行了深刻地分析。她指出，人工智能的临床应用面临诸多挑战，建议将创新激励作为政策链条上的目标之一，加强引导、指导和监督，充分发挥卫生技术评估的作用；未来AI临床应用的“堵点”需要积极探索可操作性的政策，多方政策形成合力，促进医药创新发展，共同推动AI尽快应用于临床。

社清华大学委员会副主委、清华大学自动化系教授张学工作了“关于人工智能医疗的思考与实践”的报告。张学工详细介绍了人工智能在构建细胞图谱、可编程智能靶向溶瘤药物、RNA大模型设计新冠疫苗、高分辨率数字病理图像处理等方面的应用。他指出，目前我国人工智能应用存在的一些问题，比如科研场景与实际临床场景差距太大；需求方、科研方和产业方要协同起来；要制定全方位、合理的政策来激励人工智能的健康发展。

社北京大学委员会社员、北京大学前沿计算机研究中心副主任王亦洲探讨了“医疗多智能体生态系统展望”。他介绍了谷歌通用医疗大语言模型MedPaLM、基于电子病历的医疗资源管理、基于多模态大模型的诊断预测、面向医疗场景的中文大语言模型、医学影像通用分隔模型等等。王亦洲最后指出，AI在临床应用、尤其临床复杂情境方面面临的挑战，未来AI研发需要关注的重点和需要攻克的难点。

社北京大学第二委员会社员、北京大学人民医院副院长王天兵结合专业优势，作题为“人工智能在急性创伤患者PTSD中的应用探索”的报告。他介绍了北大人民医院国家创伤医学中心如何基于机器学习和深度学习，构建PTSD风险预测模型、中国创伤患者PTSD数据库、人工智能行为干预平台和个性化康复计划等内容。王天兵分析了AI在临床实际应用中存在的问题，指出创新需要医院、科研院所、企业合作形成良好的临床—科研—应用闭环。

社北京大学第二委员会副主委、北京大学基础医学院研究员伊鸣以“技术创新与数据安全并进，推动医疗新质生产力高速发展”为主题，分析了大数据准则与立法的国际形势和国内现状，指出医疗大数据管理与使用方面亟需关注的问题。他强调，技术创新是医疗新质生产力的核心动力，数据安全是医疗新质生产力的关键保障。

社北京市委参政议政部部长李朋、副部长程恳，社清华大学委员会副主委张学工，社北京大学第二委员会副主委李子健、阙呈立、昌晓红、伊鸣、万巧琴，及“两校三委”社员代表共70余人参加会议。