刘轶卓用文生图模型Stable Diffusion创作的“绵羊与海”画面

我在影视动画行业工作多年，这是一个科技与艺术交叉应用的领域，因此从2022年横空出世的ChatGPT到最近爆红的DeepSeek，我都保持了密切的关注，专业内涉及的主流图片、视频AI生成应用大多都用过。先说结论：在艺术创作领域，真正的艺术家是无可替代的；从产业层面来看，AI的效率则是人力所不能及。事实上，目前动画、设计行业的部分岗位已经开始用AI取代人工作业了。

我们在讨论AI是否能替代“画家”时，首先要明确一点，即一般的艺术主要基于美学艺术（纯粹艺术）和技术艺术（应用艺术）两个维度。“AI画手”的优势主要体现在应用层面。比如建筑设计，对于一名设计师来说，如果手绘草图或用软件制图，画几张效果图的工作量很大；若借助AI，短时间内能生成大量方案图，能节省很多时间精力。

当下很多迎合商业需求的美术类岗位，比如给杂志、图书画插图的插画师，影视动画行业中的概念设计师、绘景师，如果不要求画面达到特殊的精度要求，这些工作都可以交给AI。

假设我们制作一部《山海经》动画，设计其中一个神兽形象，要求角色外形似龙似鱼，画风偏中式或其他风格，AI能很轻松地生成。对于一些独特的美术风格，AI无法模仿生成，那大概率是AI模型被“投喂”的相似风格图片样本不够，模型训练还不成熟。

AI文生图刚引发关注的时候，曾有人说它是“舶来品”，画不出我们东方的绘画风格。后来有国内公司把市面上的小人书都扫描了一遍，“喂”给AI，训练出一个连环画模型，从此人们就可以用AI生成这种风格的画了。

现在各类生图AI有时还不能完全理解人的指令。比如要求画中人物伸3根手指、左腿比右腿稍高、身体左转5度等，它可能画不出这些细节，甚至出现很多错误。但随着AI算法、模型的优化迭代，这些问题终将会得到解决。

有意思的是，AI对指令的“随机理解”甚至“理解错误”，有时也能成为“创意”。比如要求用绵羊和大海这两种元素画一幅画，一般人可能会画成绵羊在海边，但AI直接把羊毛卷儿画成海浪，这种按寻常逻辑想不到的画面，可以说是一种AI“想象力”。

AI模型被“喂”的数据越多，它基于算法给出的方案就越多、越准确。同样是表现人物的神态动作，模型可能已经识别理解了“惭愧”“害羞”“含情脉脉”等几百种神态特征及上万种肢体动作，然后通过分析提示词，排列组合数据去生成新的人物形象。这种“初级创意”能为设计师提供参考，激发设计师二次创作的灵感。

如果一个画家、设计师不具备比AI棋高一着的创意水平，仅仅停留在“技法精湛”这一层，只能重复自我，不能创新风格的话，那在这个层面上，人类画家终将是打不过“AI画家”的。

再说到动画。近期热映的几部电影都有特效场景，有网友模仿其中一些片段用AI生成视频，视觉效果看起来甚至比原片还好。那是不是可以直接用AI替代特效师、动画师呢？

其实，从整部影片维度看，目前AI视频生成技术还做不到替代人类。

我试过用本地部署的AI（即应用自己的设备进行AI运算）生成一段几秒钟的高清视频，输入提示词后，要等十几分钟，生成后一看不满意，要修改提示词，反复操作很多遍才能得到满意的视频。动画是由一帧一帧连续画面组成的，在保持角色、场景一致度的层面，目前AI还很欠火候，很难做到视频的每一帧都连贯、准确，更别提很多镜头组成的影片。

随着算力的提升和AI算法的优化，相信要不了多久，AI会成为影视动画、特效创作的强有力工具，那将是如蒸汽机、计算机带来的“工业革命”级的大变革。

AI技术对泛视觉艺术行业的影响是多方面的，它会淘汰一些低创意型岗位，同时也促进一些新型岗位兴起。真正需要注意的是国家的算力、算法自主可控，以及在AI普及过程中，生产内容的权责分配、虚拟内容的伦理挑战和法律风险、技术壁垒导致的行业垄断等风险。技术的进步，始终应该服务于提高全人类的福祉。（作者为九三学社中央文化工作委员会委员）